[강연요약본] 4차산업혁명 시대, 대한민국의 꿈과 도전 현재 한국 경제는 내우외환의 위기를 맞이하고 있다. 한국의 첨단 제조업은 중국의 약진과 미국의 통상압박에 넛크래커 신세이고, 플랫폼, AI 등 미래 첨단 디지털산업에는 미국과 중국에 멀리 뒤떨어져 있다.
안보측면에서, 미중패권 전쟁의 틈에 끼어 진퇴양난의 곤경에 처한 양안전쟁의 위기가 고조되는 가운데 주한미군의 역할 재조정으로 더 힘든 선택을 앞두고 있다. 경제적으로는 한국의 주력 첨단 제조업분야가 대부분 중국에 경쟁력 우위를 빼앗긴 가운데 미국의 거센 통상 압력에 직면하고 있다.
동북아에서 한중일의 연횡(Horizontal confederation among Korea, Japan and China)은 삼국 간의 높은 상품경합도와 역사적 앙금으로 인해 가시적인 성과를 기대하기 어렵다. 특히 중국과 일본의 한국에 대한 일방적인 행태는 EU방식의 협력 가능성마저 어렵게 하고 있다. 그런데 다행히, 미국의 아시아 중심 전략(Pivot to Asia)과 러시아 우크라이나 전쟁으로 인하여 미국과 러시아가 실질적인 동아시아 국가로서 존재감은 드러내면서 한미러의 합종(Vertical alliance among Korea, US and Russia)이라는 새로운 가능성을 제시하게 되었다.
경제적 안보적 측면에서 상호보완적인 한미러 삼국 간의 합종의 필연성을 기반으로 한 동북아의 새로운 균형질서하에서 대한민국의 활로를 모색해본다.

[강연요약본] 성공적인 AI 혁신을 위한 제언 ChatGPT로 대표되는 생성형 AI의 기술적 발전은 이제 한 차례 마무리되는 것으로 보인다. 이에 따라 Foundation Model을 본격적으로 활용하려는 니즈가 커지고 있고, 실제로 2025년은 전 산업에서 AI를 활용하는 사례가 폭발적으로 증가하고 있다. 하지만 이들 사례의 등장은 기업들 입장에서는 성공적으로 AI를 활용하는 조직으로 전환하기 위해서는 무엇을 해야 하는지에 대한 고민을 깊게 만들고 있다. 본 강연에서는 실제로 기업에서 AI를 받아들이고, 사업을 만들었던 경험을 바탕으로 무엇부터 시작하고, 어느 것에 중점을 두어야 할 것인지에 대한 제언을 하고자 한다.
첫번째 제언은 기업내 리더들과 실무자들에 대한 교육이다. 특히 리더가 AI를 이해하는 것이 중요하다. 리더가 AI를 이해할 때, 해당 조직의 AI 학습과 적용의 속도는 빨라진다. 두번째 제언은 빠르고 쉽게 적용할 수 있는 것부터 해야 한다는 것이다. 거창한 계획과 전략은 아주 빠르게 발전하는 기술에서는 소용이 없다. 일단 적용하고, 뒤따라 가는 전략이 올바른 길이다. 이 밖에도 성공 사례를 배우고 익히는 것, 문제를 정의하는 능력을 키우는 것 등을 이야기하고자 한다.

[강연요약본] 시간의 압축: AI 기반 배터리 기술 혁신 글로벌 이차전지 산업은 기술 혁신 속도와 기술적 깊이라는 두 가지 과제를 동시에 해결해야 한다. LG에너지솔루션은 ＇시간의 압축과 축적＇전략을 통해 이 두 가지 과제를 해결하는 방식을 소개하고자 한다.
시간의 압축은 AI 기반 역설계 및 시뮬레이션, 그리고 오픈 이노베이션을 활용하여 배터리 기술 개발을 획기적으로 가속화 한다. 시간의 축적은 오랜 기간 쌓아온 기술 노하우와 데이터, 지적 재산권을 활용하여 흔들리지 않는 기술적 기반을 제공 한다. 이 두 가지 방법의 시너지는 단순히 개발 속도를 높이는 것을 넘어, 신뢰성과 경쟁력을 동시에 확보하는 독보적인 길을 제시한다.
본 강연은 '시간의 압축과 축적' 이라는 전략을 바탕으로 미래 배터리 기술 리더십을 공고히 하는 LG에너지솔루션의 비전을 소개한다.

[강연요약본] AI, 세상을 바꾸는 새로운 물결 이번 강연에서는 AI 기술이 산업 전반에 미치는 영향과 글로벌 AI 시장의 성장 동향을 먼저 살펴보고, 이어서 LG AI연구원이 개발한EXAONE이 등장한 배경과 그 비전을 소개합니다.
EXAONE은 “EXpert AI for EveryONE”을 의미하며, 전문가 수준의 AI 성능을 대중에게 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 모델은 단순한 텍스트 분석을 넘어 이미지, 분자 구조, 차트 등 다양한 형태의 데이터를 이해하고 처리할 수 있는 멀티모달 AI입니다. 특히, EXAONE 4.0은 언어 처리와 추론 능력을 결합한 하이브리드 AI로, 문제 해결과 의사 결정 과정을 더욱 정교하게 지원하는 데 특화되어 있습니다. EXAONE은 산업 전반에 걸쳐 그 활용도를 넓혀가고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 헬스케어 특화 모델인 EXAONE Path 2.0이 환자의 상태 진단과 치료 계획 수립에 활용되며, 제조업에서는 신소재 설계와 공정 최적화를 위한 도구로 사용되고 있습니다. 또한, 서비스업에서의 EXAONE은 고객 응대, 마케팅, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 EXAONE이 활약 중입니다.
이처럼 LG AI연구원은 EXAONE을 통해 AI 기술의 생태계를 확장하고 있으며, 누구나 전문가 수준의 AI를 활용할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다. EXAONE은 앞으로도 끊임없는 발전을 통해 더욱 다양한 산업 분야에 적용될 전망이며, 이를 통해 AI의 상용화와 혁신을 가속화하는 중요한 역할을 지속적으로 수행할 것입니다.

[강연요약본] AI 반도체 산업 재구성 동향 및 한국의 대응 전략 글로벌 분업화 체제가 고도화된 반도체 산업은 미-중 기술패권 전쟁 심화와 AI 산업의 고성장세라는 두가지 큰 파고를 맞아 산업 판도가 재편되고 있다. 특히 미국 엔비디아가 독점하는 AI 연산가속기 GPU, GPU를 독점 생산하는 대만의 파운드리 TSMC, AI 특화 고성능메모리 시장을 주도하는 한국의 SK하이닉스 등은 AI 반도체 밸류체인 독과점 구조에서 큰 영향력을 발휘하고 있다.
향후 AI 시장이 거대 LLM 학습에서 각 도메인 특화 SLM 추론으로 진화가 예상되는 가운데, 제조 AI와 버티컬 AI 방향으로 진화하는 글로벌 AI 반도체 시장 역시 다변화될 것으로 예상된다. 특히 미-중 전략 경쟁의 심화는 AI 반도체 공급망의 디커플링과 기술 분기까지 이어질 가능성이 높다.
이러한 불확실성 속, 다변화가 예정된 AI 반도체 산업에서 소버린 AI를 추진하는 한국 앞에는 위기와 기회가 동시에 존재한다. 반도체에서의 영향력을 바탕으로, AI는 물론, AI 반도체, 그리고 각 도메인 산업에 특화된 AI 반도체 산업의 판도에서 한국이 살아남기 위해, 기술력 선도는 물론, 지속가능성을 위한 인프라, 그리고 AI 반도체에 특화된 클러스터의 글로벌 전략이 필요하다.

[강연요약본] 피지컬 AI의 부상: 휴먼 스케일 자동화 시대의 개막 제조 산업은 지금 심대한 전환의 시기에 놓여 있다. 노동력 부족, 맞춤형 생산 수요의 증가, 경제적 불확실성이라는 압박 속에서, 차세대 첨단 로보틱스는 기업 경쟁력을 위해 더 이상 선택이 아닌 필수 요소가 되고 있다. 산업용 협동로봇 분야의 글로벌 선두주자인 유니버설 로봇은 사용 편의성, 적응성, 지능성을 핵심 가치로 삼아 이러한 변화를 주도하고 있다.
지난 20여 년 동안 유니버설 로봇은 안전하고 유연하며 도입이 용이한 로보틱스를 통해 산업 자동화의 기준을 새롭게 정의해왔다. 현재까지 전 세계적으로 10만 대 이상의 협동로봇을 보급했으며, 글로벌 파트너 생태계 구축을 통해 다양한 산업 분야에 혁신적인 솔루션을 제공해왔다.
이제 지능형 소프트웨어와 실제 물리적 동작이 결합되는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’의 시대가 열리고 있다. 유니버설 로봇과 자매 회사 MiR이 선보이는 차세대 로봇은 단순한 작업 자동화를 넘어, 실시간으로 인지하고, 적응하며, 협업하는 혁신을 보여줄 것이다. 인간과 안전하게 협업하며, 변화무쌍한 환경에 대응하고, 생산성과 회복력을 새로운 차원으로 끌어올리는 이러한 지능형 응용이야말로 피지컬 AI가 가져올 새로운 변화이다.
이번 발표에서 장-피에르 대표는 유니버설 로봇의 최신 제품과 플랫폼, 그리고 업계를 선도하는 생태계가 어떻게 제조업의 미래를 만들어가고 있는지 소개하고, 유니버설 로봇만의 차별화된 강점과 비전에 대한 생각을 공유할 것이다.

[강연요약본] 가속하는 자동차 진화, 효율로 달리는 미래 지난 20년을 자동차 기자로 살았다. 오랜 기간 그다지 변화를 체감하지 못했는데, 최근 몇년은 지난 십수년을 합친것보다 몇배 빠른 속도의 혁신이 이뤄지는 것이 느껴진다. 전기차가 대중화 되고 자율주행이 도래하고, 심지어 단일 직업군 중 가장 큰 비중을 차지한다는 운전자들 일자리까지 걱정해야 하는 지경이다. 급격한 변화 가운데, 로봇과 AI, 드론과 UAM, 수소연료전지와 수소연소엔진 등 다양성까지 커지면서 미래를 내다보는데 혼란을 겪기 쉽다.
하지만 지난 수천년 운송수단의 역사를 돌이켜보면 지향점은 명확했다. 모든 변화의 계기는 오로지 효율성이었다. 이젠 풍부했던 화석연료의 시대가 저물고 에너지의 가격은 날로 높아진다. 근 미래에는 지속가능성과 효율성을 극단적으로 추구하며 점차 더 가속적인 변화를 요구할 것이다. 때문에 인간의 즐거움만을 위해 거대한 탈 것이 하늘을 날거나, 수소를 태우거나, 인공연료를 만드는 식으로 그려지는 미래는 비현실적이다.
비효율로 여겨지는 운송방식은 모두 점차 사라지게 될 것이다. AI를 기반으로 하는 자율주행 모빌리티가 빠르게 도입되면서 비효율적이던 인간 투입은 종식 된다. 이미 자율주행은 택시는 물론, 물류, 농업, 건설, 전 분야에 걸쳐 두각을 드러내기 때문이다. 2톤 차량으로 70kg 인간 한명씩 실어 나르는 자가용 승용차 또한 지속 가능성이 낮다. 목적지를 반드시 왕복하거나, 주차를 해야 하는 소유 시스템도 사라지게 된다. 최근 수많은 아이디어들이 등장하고 있지만, 이를 선입견 없이 효율성으로만 평가 해보자.

[강연요약본] 차세대 반도체, 산업 혁신과 지속가능한 인프라로 향하는 길 거대 AI 모델에서 시작된 데이터센터의 전력 위기부터 자율주행, 스마트 팩토리의 초저지연 및 신뢰성 확보에 이르기까지, 모든 산업 혁신의 중심에는 ‘반도체’라는 물리적 한계이면서 실현가능한 수단이 존재합니다. 차세대 반도체는 현재 당면한 한계를 극복하고, 성능 향상을 넘어 지속가능한 성장을 가능하게 하는 핵심 기반 기술입니다.
본 세션에서는 AI 반도체부터 시스템 반도체에 이르는 최신 기술이 어떻게 산업 현장의 난제를 해결하고 지속가능한 가치를 실현하는지 살펴보고자 합니다. 또한, 생성형 AI 이후 새로운 연산 패턴이 요구하는 아키텍처의 미래와 글로벌 기술 패권 경쟁 속에서, 한국이 보유하고 있는 반도체 기술을 기반으로 ‘지속가능 인프라’를 선도할 전략적 기회를 논합니다.

[강연요약본] K-방산 도약의 심장: 첨단 항공엔진 국내 개발과 산업 생태계 혁신 항공 무기체계는 전쟁의 승패를 좌우하는 핵심 무기체계로 세계 군사 강대국들은 공중우세 확보를 위한 항공 무기체계 개발 및 성능개량에 공을 들여 왔다.
특히 항공엔진은 항공 무기체계의 성능을 좌우하는 핵심요소로 지금까지 해외수입에 의존하여 왔으나 최근 미중의 기술패권 경쟁이 심화되고 있고 철저하게 기술을 통제하여 보호하고 있어 향후 확보 불확실성은 더욱 증대되고 있는 상황이다. 특히 MRO까지 포함하는 항공무기체계 전 수명주기 관점에서 항공엔진 국내 개발은 막대한 외화의 유출을 방지할 수 있다.
급변하는 미래전장 환경에 대비하고 차세대 전투기 확보 등을 위해서는 첨단 항공엔진 개발을 통해 기술자립을 이루어내야 한다. 우리나라는 관련 산업의 발달로 항공기 엔진개발을 위한 저변 확보가 마련되어 있어 상호 시너지 효과를 달성할 수 있으며 파생형 엔진까지 개발할 경우 장기간 안정적인 수익과 고용창출 효과로 국가 경제에 이바지하는 바도 크기 때문에 미래 국가 경제성장 동력원으로 충분한 역할을 할 수 있다.
현재 전적으로 해외에 의존하고 있는 항공엔진 소재 부품은 200개 가까운 국내 중소 중견 기업으로 대체가 가능하다.
항공엔진 국내 개발은 우리나라의 글로벌 방위산업 4대 강국으로의 도약을 이끌면서 동시에 항공산업 생태계의 혁신적인 고도화를 통해 완전한 자주국방의 기틀 마련에 이바지 할 것으로 기대가 된다.

[강연요약본] AI 시대 주목받는 해상풍력과 K-Wind 터빈 AI 모델 학습과 운영, 클라우드 서비스, 스트리밍, IoT 등 디지털 기술의 급속한 발전으로 인해 데이터센터의 전력 소비가 폭발적으로 증가하고 있다. 이로 인해 디지털 인프라 전반에서 전력 수요가 급격히 확대되고 있으며, 동시에 지속가능한 에너지 공급에 대한 필요성도 더욱 부각되고 있다. 이러한 흐름 속에서, 대규모 전력 생산이 가능하고 탄소 배출이 없는 재생에너지인 해상풍력이 주목받고 있으며, 해상풍력은 탄소중립 및 데이터센터의 RE100(100% 재생에너지 사용) 목표 달성에 적합한 에너지원으로, 대규모이면서도 안정적인 전력 공급이 가능하다는 장점이 있습니다. 또한 해안 인근에 위치한 데이터센터와의 지리적 연계성이 뛰어나, 효율적인 에너지 전달이 가능하다. 
이에 따라 본 발표에서는 글로벌 및 국내 해상풍력 산업의 현황을 살펴보고, 어려운 대내외 여건 속에서도 두산에너빌리티가 추진하고 있는 두 가지 핵심 목표—풍력발전 기술의 내재화와 국내 부품사와의 동반성장—를 중심으로, 자사의 풍력발전기(Wind Turbine Generator)에 대한 전반적인 소개를 드리고자 한다. 특히, 저가 외산 기자재의 무분별한 유입을 방지하고, 국내 산업 생태계 활성화를 통해 국산 부품 사용률을 극대화함으로써 국내 공급망을 강화하는 과정과 함께, 차세대 해상풍력 기술인 K-Wind Turbine의 비전과 전략을 소개드릴 예정이다.